Diferenciação e Distinção de Flores: um Estudo por Meio de Redes Neurais Artificiais

Resumo

As técnicas de aprendizado de máquina e a utilização de redes neurais artificiais têm apresentado resultados promissores na tarefa de identificação e classificação de padrões. Neste contexto, o presente estudo propõe a classificação das espécies de plantas contidas no conjunto de dados Iris,
utilizando como características o comprimento e largura das pétalas. Para esta tarefa, foram utilizados três classificadores: Adaline, Perceptron e MLP, que tiveram seu desempenho avaliado a fim de comparação de seus resultados. As métricas utilizadas foram a acurácia, precisão e sensibilidade. Antes de submeter o conjunto de dados aos classificadores, os dados foram descritos por meio de estatísticas descritivas para verificação da presença de outliers e
comparação da escala, dois fatores que interferem no desempenho das redes neurais.