Machine Learning Com o Google Colab

Resumo

Este minicurso abordará o tema do Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina, e a sua implementação será feita na plataforma do Google Colab. O termo aprendizado de máquina significa fazer o computador aprender alguma coisa com os dados que lhe forem inseridos. Ao nosso redor não faltam dados e isso nos gera informações muito úteis. A partir dessas informações podemos tirar algumas conclusões, como por exemplo, fazer uma estimativa de
venda para o próximo ano ou descobrir a existência de uma correlação entre dia de semana e número de atendimentos em um determinado Pronto Socorro. Classificar um e-mail como spam com base em presença de algumas palavras ou concluir que um aluno está para evadir com base em determinadas informações pessoais e familiares. Neste minicurso vamos fazer um sobrevôo da Inteligência Artificial, que é um tema “guarda-chuva” do Aprendizado de
Máquina. Abordaremos os variados tipos de aprendizado, fazendo a implementação na fase inicial de Pré-Processamento. Faremos o processo de Limpeza de dados usando a linguagem Python. Em seguida aprenderemos a parte teórica e prática de um dos Métodos de Processamento de Aprendizado de Máquina: Algoritmo do Naive-Bayes.